Науки о данных

магистратура

О программе

Магистерская программа — фундаментальная теория от экспертов ведущего вуза и комфортная образовательная среда от Skillfactory/
Data Science — не просто профессия.
Это разные направления, в которых нуждается бизнес

Варианты обучения

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	— / 13	— / 80	456 000 р.	—	2 года

Условия поступления

Специальность
Экзамен состоит из 3 разделов — «Математика», «Алгоритмизация на языке Python» и «Мотивационное письмо»

Кому подойдет программа

Техническим специалистам

Тем, кто готов серьезно заниматься математикой и уверенно идти к переменам

Программистам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Начинающим дата-сайентистам

Тем, кто хочет освоить навыки работы с ML-моделями и задачами Data Engineering

Программа обучения

Data Scientist

Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать решения.Каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится, что за комментарии оставляет подписчик блога - ответы на эти вопросы дает Data Scientist.

Machine Learning Engineer

Учит нейросети работать точнее и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы. Умные ленты в соцсетях, рекомендации "Моей волны" в Яндекс Музыке, Google переводчик - результат работы ML инженера.

Data Engineer

Обрабатывает, достает из сырых источников, трансформирует и загружает данные из системы. Data Engineer - серый кардинал сервисной инфраструктуры бизнеса. Он участвует в начальной и финальной стадиях анализа данных: обеспечивает возможность реализовать их в инфраструктуре компании.

Преимущества обучения

Погружение в реальную профессиональную среду

Основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста. Вы на практике узнаете, что делают специалисты, и будете уверенно чувствовать себя на настоящей работе

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на пляже — вам решать, где заниматься

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю

Реальные бизнес-задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы, проекты и стажировки от компаний-партнеров. Например: Сбер, Галамарт, Билайн, Synergetic, BIOCAD

Фокус на практике

Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны — практикуйтесь, ошибайтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.