Машинное обучение и анализ данных

Программа подготовки охватывает все аспекты производства программного обеспечения: цифровую, методологическую, экономическую, правовую, маркетинговую базу, лучшие практики производства программного обеспечения. Важной особенностью процесса обучения является получение умений и навыков командной работы в типичных условиях разработки программного обеспечения, участие в реальных командных проектах при прохождении практик и стажировок в ведущих российских компаниях в области разработки, консалтинга и управления программными проектами. Преимущество программы – обучение разработке интеллектуальных систем с применением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, big data, нейронных сетей, интернета вещей и т.д.

Цель подготовки выпускников-магистрантов – формирование высокотехнологичного инновационного мышления для IT-индустрии, систем искусственного интеллекта.
Направление подготовки 09.04.04 «Программная инженерия» соответствует общей международной тенденции и отражает эволюцию программирования от ремесла к науке и индустрии, основанную на традиционной триаде – методы, инструменты, технологии.
Магистерская программа составлена с учетом новейших мировых стандартов в области разработки программного обеспечения (таких как IEEE SWEBOK ) и полностью соответствует международным рекомендациям по преподаванию программной инженерии в высших учебных заведениях: Computing Curricula, Computer Science и Software Engineering.